Swylink
集成

给 Codex 一个持久的记忆

Swylink 为 OpenAI Codex 提供来自整个 AI 技术栈的智能上下文。结构化元数据与语义搜索让 Codex 与每个工具保持一致。

快速配置

4 步连接 OpenAI Codex

  1. 01安装npx swylink@latest init
  2. 02认证npx swylink auth
  3. 03连接npx swylink connect
  4. 04编码打开 OpenAI Codex 即可开始
MCP 配置路径

Swylink 将 OpenAI Codex 配置写入的位置

~/.codex/config.toml

运行 npx swylink connect 会自动检测 OpenAI Codex 并将 MCP 桥接配置写入此路径。无需手动编辑。

为什么选择 Swylink

为什么 Codex 需要跨工具持久上下文

Codex 是基于终端的自主编码代理,擅长独立执行复杂任务。它计划并实现解决方案——创建文件、编写测试、重构代码。但其决策是短暂的,仅存在于终端输出中。

Swylink 捕获自主运行中的决策并将其持久化为结构化可搜索上下文:依赖选择、架构模式、实现策略——全部使用语义嵌入。搜索'为什么 Codex 选择了这个 ORM'即可获得精确决策。

上下文流

Codex 自主会话的上下文变得可搜索

依赖选择及评估的替代方案、架构模式、测试策略、文件组织、错误处理策略和构建配置——在所有 AI 工具中即时可搜索。

常见问题

关于 Swylink 与 OpenAI Codex 的常见问题

支持 Codex 自主模式吗?

是的。Codex 在自主执行期间通过 MCP 调用 save_context 和 search_context。

Codex 的 MCP 配置在哪里?

~/.codex/config.toml。npx swylink connect 自动处理 TOML 格式。

Codex 和 Claude Code 决策冲突?

两者共享同一工作区。在开始新会话前搜索先前决策即可避免矛盾。

同样支持

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